Un nuovo software per organizzare e selezionare la produzione di articoli scientifici nel campo della chimica potrebbe aiutare gli scienziati a orientarsi meglio nell’enorme quantità di informazioni. Si basa sul web semantico, un sistema che cerca di insegnare ai computer a processare con intelligenza i documenti elettronici
In Gran Bretagna è stato sviluppato un software che crea dei link tra gli articoli scientifici, basato su un’analisi intelligente del loro contenuto.
Si basa sullo stesso principio usato da Amazon e iTunes per selezionare i prodotti da consigliare ai loro clienti. “Questi siti hanno dei servizi del tipo ‘se hai comprato questo, forse puoi essere interessato anche in quest’altro’,” dice Henry Rzepa, un chimico dell’Imperial College di Londra (UK), che ha sviluppato il software. “Ci siamo ispirati a quel modello.”
I siti commerciali usano i dati di altri clienti relativi agli acquisti e alle pagine consultate per suggerire dei consigli di acquisto. Il software di Rzepa usa un metodo leggermente diverso per creare liste di articoli correlati da consigliare insieme a quelli citati dall’autore. Insieme a Omer Casher, del Clinical Imaging Centre della società farmaceutica GlaxoSmithKline (UK), Rzepa ha sviluppato un’applicazione web chiamata SemanticEye.
Il sito è progettato per analizzare articoli scientifici di chimica. La prima versione cerca un articolo in base a dei composti chimici noti e sfrutta la semplice comprensione della relazione tra questi composti per consigliare articoli che vengono aggiunti al suo database.
Lo stesso principio potrebbe essere usato per analizzare altri elementi chiave di un articolo, e i ricercatori stanno lavorando su una versione che incorpora anche le reazioni chimiche. Secondo gli sviluppatori, il software potrebbe essere applicato anche ad altre discipline.
“Può essere usato per suggerire articoli simili all’articolo a cui si è interessati, un po’ come fa iTunes con la musica,” spiega Rzepa, che sta anche testando un modo per aggiungere in modo automatico delle informazioni estratte dalle riviste scientifiche alle pagine web. Per esempio un pagina relativa a un particolare composto verrebbe automaticamente aggiornata con i più recenti articoli sull’argomento aggiunti da SemanticEye. Nel futuro, il sistema potrebbe aggiungere link a conferenze, blog e altri materiali interessanti.
SemanticEye è un esempio di web semantico, che cerca di rendere le macchine capaci di processare documenti elettronici in base al loro significato. “Dato che i computer non si annoiano e lavorano più velocemente, possono liberare gli umani dal sovraccarico di informazione,” spiega Rzepa. “Il potenziale è enorme.”
Rzepa è convinto che il web semantico accelererà il progresso scientifico. “Quasi tutte le innovazioni scientifiche hanno un contenuto di serendipità,” dice. “Le prossime versioni di questi strumenti, come SemanticEye, saranno capaci di fare relazioni e connessioni che gli umani non hanno più tempo di trovare.”
Tom Simonite
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